博客
关于我
07 sql映射之返回值自定义映射(resultMap)
阅读量:231 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1307 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

文章目录

resultMap配置数据库和java对象的映射,之前都是自动映射:自动映射有个前提条件:

  • 数据库的列名和java实体的属性名要一致或者符合驼峰命名(并且开启驼峰命名)
  • 全局配置文件中开启自动映射,默认就是开的

1 入门

  1. 数据表是这样的
CREATE TABLE `tb_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(60) NOT NULL COMMENT '密码,加密存储', `phone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号', `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';
  1. 但是实体类属性名没有和表中字段名一致
@Data@ToStringpublic class TbUser2 implements Serializable {       private Long id;    // ussername -->name    private String name;    private String password;    // phone -->mobile    private String mobile;    private String createTime;    private String updateTime;}
TbUser2 select1(@Param("id") Long id);

测试v

@Test    public void test04() {           TbUser2 tbUser2 = tbUserMapper.select1(1L);        System.out.println(tbUser2);    }

成功映射:

TbUser2(id=1, name=kobe, password=123456, mobile=13100001111, createTime=2019-04-04 22:58:26.0, updateTime=2019-04-04 22:58:26.0)

虽然resultMap可以只配置存在差异的列和属性,但是建议如果要配置resultMap,那么就全部字段都配置上去,方便查看

转载地址:http://zsrv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL分页查询
查看>>
mysql列转行函数是什么
查看>>
mysql创建函数报错_mysql在创建存储函数时报错
查看>>
mysql创建数据库和用户 并授权
查看>>
mysql创建数据库指定字符集
查看>>
MySql创建数据表
查看>>
MySQL创建新用户以及ERROR 1396 (HY000)问题解决
查看>>
MySQL创建用户与授权
查看>>
MySQL创建用户报错:ERROR 1396 (HY000): Operation CREATE USER failed for 'slave'@'%'
查看>>
MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”
查看>>
mysql初始密码错误问题
查看>>
mysql判断某一张表是否存在的sql语句以及方法
查看>>
mysql加入安装策略_一键安装mysql5.7及密码策略修改方法
查看>>
mysql加强(1)~用户权限介绍、分别使用客户端工具和命令来创建用户和分配权限
查看>>
mysql加强(3)~分组(统计)查询
查看>>
mysql加强(4)~多表查询:笛卡尔积、消除笛卡尔积操作(等值、非等值连接),内连接(隐式连接、显示连接)、外连接、自连接
查看>>
mysql加强(5)~DML 增删改操作和 DQL 查询操作
查看>>
mysql加强(6)~子查询简单介绍、子查询分类
查看>>
mysql加强(7)~事务、事务并发、解决事务并发的方法
查看>>
mysql千万级大数据SQL查询优化
查看>>